{"id":13518,"date":"2020-12-28T17:29:22","date_gmt":"2020-12-28T16:29:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aitech.vision\/?p=12722"},"modified":"2021-08-02T12:32:28","modified_gmt":"2021-08-02T10:32:28","slug":"ai-traffic-nuova-versione-edge-side-basata-su-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/2020\/12\/28\/ai-traffic-nuova-versione-edge-side-basata-su-deep-learning\/","title":{"rendered":"AI-TRAFFIC: nuova versione edge side basata su deep learning"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>AI-TRAFFIC<\/strong>, la soluzione di analisi video di <strong>A.I. Tech<\/strong> per il monitoraggio del traffico, integra da oggi un nuovo meccanismo di classificazione dei veicoli basato sull&#8217;impiego di <em>reti neurali profonde<\/em>.  &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La soluzione recentemente premiata con il premio <em>IoMOBILITY AWARD<\/em> nella categoria <em>Mobility Analytics<\/em>, consente di rilevare i veicoli, contarli, classificarli (distinguere quindi automobili, motocicli e autocarri). Per ciascun veicolo consente inoltre di identificare velocit\u00e0 media e colore.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI-TRAFFIC<\/strong> permette anche il rilevamento di situazioni di potenziale pericolo su strade, quali la presenza di un pedone su strada o di un veicolo fermo in area proibita, congestioni, veicoli che si muovono ad una velocit\u00e0 troppo elevata o infine veicoli che percorrono la corsia contromano.  <\/p>\n\n\n\n<p>Utilizzare <em>reti neurali profonde <\/em>migliora in modo sostanziale le prestazioni del sistema durante la fase di classificazione, e riduce al tempo stesso il numero di falsi allarmi generati. Altro enorme vantaggio risiede nei tempi di elaborazione: infatti, grazie all&#8217;impiego di reti proprietarie ottimizzate, il sistema consente di effettuare la classificazione direttamente anche quando l&#8217;applicazione funziona in modalit\u00e0 edge, ossia direttamente a bordo camera. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AI-TRAFFIC, la soluzione di analisi video di A.I. Tech per il monitoraggio del traffico, integra da oggi un nuovo meccanismo di classificazione dei veicoli basato sull&#8217;impiego di reti neurali profonde. &nbsp; La soluzione recentemente premiata con il premio IoMOBILITY AWARD nella categoria Mobility Analytics, consente di rilevare i veicoli, contarli, classificarli (distinguere quindi automobili, motocicli&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":13611,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,173],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13518"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13518"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13518\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13612,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13518\/revisions\/13612"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13611"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13518"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13518"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13518"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}