{"id":7888,"date":"2017-10-15T21:40:27","date_gmt":"2017-10-15T19:40:27","guid":{"rendered":"http:\/\/aitech.vision\/?p=7888"},"modified":"2017-11-16T12:30:52","modified_gmt":"2017-11-16T11:30:52","slug":"a-i-tech-la-soluzione-integrata-made-in-italy-per-il-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aitech.vision\/it\/2017\/10\/15\/a-i-tech-la-soluzione-integrata-made-in-italy-per-il-retail\/","title":{"rendered":"A.I. Tech: la soluzione integrata made in Italy per il retail"},"content":{"rendered":"<p>A.I. Tech presenta la prima soluzione di analisi video integrata completamente made in Italy per rispondere a tutte le esigenze che si presentano all\u2019interno di una attivit\u00e0 di vendita.<\/p>\n<p>\u201c<em>If you cannot measure it, you cannot manage it. And then you cannot improve it<\/em>\u201d. Questa \u00e8 l\u2019affermazione che si sente spesso tra i retailers, il cui obiettivo \u00e8 quello di migliorare le performance di vendita della propria attivit\u00e0 commerciale. Evidentemente, affinch\u00e9 ci\u00f2 avvenga, \u00e8 fondamentale conoscere i propri clienti.<\/p>\n<p>La soluzione di analisi video di A.I. Tech aiuta il retailer a conoscere la clientela che affolla la propria attivit\u00e0 commerciale: quale \u00e8 stata l\u2019affluenza dei clienti durante l\u2019ultimo anno? Quale \u00e8 stata la giornata in cui si \u00e8 verificato il maggiore affollamento? Dove si sono fermati i clienti all\u2019interno del negozio? Quale \u00e8 stato il prodotto di maggiore interesse? Quanti uomini, quante donne sono entrate? Quale \u00e8 la fascia di et\u00e0 che \u00e8 attratta maggiormente all\u2019interno dell\u2019area di vendita? E quale in quello specifico espositore? Quanto tempo mediamente le persone si soffermano di fronte allo scaffale, di fronte alla vetrina o di fronte al monitor? E quanto tempo le persone hanno dovuto attendere mediamente in coda alla cassa?<\/p>\n<p>Queste sono solo alcune delle domande a cui i prodotti di analisi video di A.I. Tech possono rispondere. Scopriamoli nel dettaglio.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-people\/\"><strong>AI-People<\/strong><\/a> \u00e8 il modulo di video analisi che pu\u00f2 essere impiegato per quelle aree in cui \u00e8 esiste una zona di transito o un varco a cui \u00e8 possibile associare una linea virtuale di attraversamento (ad esempio in prossimit\u00e0 di una porta, un corridoio o un tornello). AI-People effettua infatti il conteggio delle persone che attraversano tale linea in una determinata direzione.<\/p>\n<p>Non sempre \u00e8 possibile identificare un varco ed effettuare il conteggio delle persone che lo attraversano. Laddove vi sia un\u2019area all\u2019interno della quale le persone possono stazionare o muoversi in lento movimento, determinando anche situazioni di accodamento, il plugin di analisi video che pu\u00f2 essere impiegato \u00e8 <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-crowd\/\"><strong>AI-Crowd<\/strong><\/a>, che consente la stima del numero di persone presenti all\u2019interno di una o pi\u00f9 aree di interesse. Questo pu\u00f2 essere impiegato anche in quelle aree in cui si manifestano situazioni di grande affollamento: per valutare quindi una coda alla cassa, piuttosto che per stimare il numero di persone che mediamente stazionano di fronte ad un espositore.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-7893\" src=\"http:\/\/aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4.png\" alt=\"\" width=\"1548\" height=\"1273\" srcset=\"https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4.png 1548w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4-300x247.png 300w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4-768x632.png 768w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4-1024x842.png 1024w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-4-600x493.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1548px) 100vw, 1548px\" \/><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-heat\/\"><strong>AI-Heat<\/strong><\/a> \u00e8 il modulo di video analisi che classifica le aree della scena inquadrata dalla telecamera sulla base del tempo di permanenza delle persone al loro interno, consentendo quindi la distinzione tra le aree maggiormente visitate dai clienti (hot spots) e quelle di minore affollamento (dead areas): su una immagine che rappresenta lo \u201csfondo\u201d della scena inquadrata dalla telecamera sono infatti sovraimpresse delle aree rosse per identificare aree di grande affollamento, verdi e blu per indicare aree progressivamente di minore affollamento. <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-occupancy\/\"><strong>AI-Occupancy<\/strong><\/a> consente la valutazione della percentuale di occupazione all\u2019interno di una o pi\u00f9 aree di interesse. AI-Occupancy consente quindi di fornire una informazione di carattere quantitativo, da abbinarsi a quella qualitativa fornita da AI-Heat. AI-Heat e AI-Occupancy consentono di effettuare l\u2019analisi dei flussi dei visitatori all\u2019interno di una attivit\u00e0 commerciale, dando al retailer la possibilit\u00e0 di distinguere i prodotti pi\u00f9 interessanti e quelli meno interessanti, cos\u00ec come i percorsi tipici dei visitatori all\u2019interno dell\u2019area di vendita.<\/p>\n<p>AI-Crowd si trasforma in <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-overcrowd\/\"><strong>AI-Overcrowd<\/strong><\/a> quando \u00e8 necessario generare un allarme se il numero di persone in una area \u00e8 troppo elevato: troppe persone in coda alla cassa significa infatti tempo di attesa molto elevato. Che si trasforma in un livello di soddisfazione del cliente basso, che potrebbe decidere di non tornare in quel negozio per causa del solo tempo trascorso in attesa alla cassa.<\/p>\n<p>AI-Occupancy si trasforma invece in <strong>AI-Overoccupancy<\/strong> quando \u00e8 necessario generare un allarme nel caso in cui la percentuale di occupazione all\u2019interno di una area sia superiore (o inferiore) ad una certa soglia.<\/p>\n<p>Sei plugin di analisi video differenti che possono essere combinati e installati insieme (anche a bordo della stessa camera) in un unico bundle, <strong>AI-Retail<\/strong>. Insomma, sei in uno. Una unica telecamera per soddisfare tutte le esigenze.<\/p>\n<p>Spesso l\u2019informazione relativa al solo conteggio delle persone non \u00e8 per\u00f2 sufficiente. Il retailer infatti chiede di conoscere la tipologia di cliente che affolla la sua area di vendita. <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-bio\/\"><strong>AI-Bio<\/strong><\/a> risponde a questa esigenza. Questo infatti \u00e8 il plugin di analisi video che consente di effettuare la stima del genere e della fascia d\u2019et\u00e0 delle persone inquadrate dalla telecamera. I dati ottenuti da AI Bio circa la tipologia dei clienti (es: giovane donna, bambino, uomo adulto, ecc) possono inoltre essere elaborati ed utilizzati al fine di consentire la personalizzazione dei contenuti pubblicitari <strong>Digital Signage<\/strong> da mostrare ai clienti stessi. Insomma, un unico plugin per molteplici scopi.<\/p>\n<p>La soluzione di analisi video di A.I. Tech non effettua solo il monitoraggio delle persone, ma anche dei veicoli. <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-road\/\"><strong>AI-Road<\/strong><\/a>, infatti, consente di effettuare il conteggio e la classificazione dei veicoli, sia in ambienti indoor (quali parcheggi o garage coperti) che outdoor (strade, autostrade). Perch\u00e9 le persone non sono gli unici \u201coggetti\u201d di rilievo all\u2019interno di una area di vendita. Mettere in relazione il numero di persone in ingresso con il numero (e il tipo) di vetture parcheggiate \u00e8 infatti un altro elemento che consente al retailer di ottenere informazioni sulla tipologia di clienti che affolla l\u2019area di vendita.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7892 size-full\" src=\"http:\/\/aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5.png\" alt=\"\" width=\"1647\" height=\"1355\" srcset=\"https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5.png 1647w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5-300x247.png 300w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5-768x632.png 768w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5-1024x842.png 1024w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-5-600x494.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1647px) 100vw, 1647px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ma si dice che \u201cla potenza non sia nulla senza il controllo\u201d. Pertanto A.I. Tech, oltre che mettere sul campo la potenza di 8 differenti plugin di analisi video, mette a disposizione dei propri clienti <a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-dash\/\"><strong>AI-Dash<\/strong><\/a>, una dashboard interattiva che consente di avere sempre a portata di click tutti i dati statistici relativi ai clienti che affollano l\u2019area di vendita. Insomma, il modo di controllare tale potenza.<\/p>\n<p>AI-Dash \u00e8 disponibile come applicazione da installare su un server del cliente, come soluzione su cloud e integrata direttamente a bordo camera, nella versione <strong>DASH<\/strong> dei prodotti. AI-Dash consente di generare una grande variet\u00e0 di grafici a supporto della business intelligence aziendale e di valutare conseguentemente l\u2019impatto delle strategie di vendita adottate sui clienti, personalizzando le campagne promozionali sulla base della particolare tipologia di cliente che affolla l\u2019area di vendita.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-7891\" src=\"http:\/\/aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6.png\" alt=\"\" width=\"2644\" height=\"1509\" srcset=\"https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6.png 2644w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6-300x171.png 300w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6-768x438.png 768w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6-1024x584.png 1024w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-6-600x342.png 600w\" sizes=\"(max-width: 2644px) 100vw, 2644px\" \/><\/p>\n<p>AI-Dash si completa con AI-Dash mobile, una app per dispositivi mobile (che pu\u00f2 essere scaricata dallo store per device iOS e Android)<\/p>\n<p>Aspetto non trascurabile delle soluzioni di casa A.I. Tech \u00e8 inoltre legato alla <em><strong>privacy<\/strong><\/em>. Tutti i plugin di analisi video, cos\u00ec come la dashboard, sono infatti conformi con le attuali normative esistenti sulla privacy: gli avanzati algoritmi di computer vision, pattern recognition e machine learning di A.I. Tech sono in grado di effettuare i vari conteggio o di analizzare i volti inquadrati dalla telecamera, analizzarli e riconoscerne il genere e la fascia d\u2019et\u00e0. Tutto questo direttamente a bordo camera, senza necessit\u00e0 alcuna di memorizzare o anche solo di trasferire su rete alcun tipo di dato sensibile (quale ad esempio il volto della persona inquadrata). Infatti, l\u2019unico dato che viene gestito e quindi memorizzato nella dashboard (sia essa a bordo camera, su cloud o sul server del cliente) \u00e8 quello non sensibile, relativo al genere e alla fascia d\u2019et\u00e0 di un soggetto che non \u00e8 in nessun modo riconducibile ad alcuna specifica persona fisica. Unica eccezione \u00e8 legata al plugin AI-Heat: in questo caso infatti vi \u00e8 necessit\u00e0 di trasferire l\u2019immagine. Questa per\u00f2 non conterr\u00e0 alcuna persona in movimento nella scena, ma rappresenter\u00e0 il cosiddetto \u201cbackground\u201d, ossia una rappresentazione della scena senza alcun oggetto presente. Anche in questo caso, pertanto, tutto \u00e8 privacy compliant.<\/p>\n<p><strong><em>\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u00a0<\/em><\/strong><strong><em>Le tecnologie<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Tutti i plugin di analisi video di A.I. Tech sono disponibili in tre differenti versioni:<\/p>\n<ul>\n<li>in versione <strong>edge<\/strong> (possono essere installati cio\u00e8 direttamente a bordo camera, senza alcuna necessit\u00e0 di un server esterno). Nella versione DASH dei plugin anche la dashboard \u00e8 integrata a bordo camera. La telecamera si trasforma quindi in un sensore intelligente che consente non solo di effettuare l\u2019elaborazione a bordo camera, ma anche la memorizzazione dei dati e la loro visualizzazione.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>in versione <strong>server<\/strong> (per sistemi operativi Linux); il plugin \u00e8 fornito come una distribuzione Linux personalizzata su cui i plugin sono gi\u00e0 caricati.<\/li>\n<li>in versione <strong>embedded<\/strong> (fornito come AI-Appliance, una soluzione integrata hardware pi\u00f9 software). <strong><a href=\"http:\/\/aitech.vision\/prodotti\/ai-appliance\/\">AI-Appliance<\/a><\/strong> contiene in un piccolo box sia la componente hardware che quella software. Soluzione plug and play, accessibile tramite semplice ed intuitiva interfaccia web, AI-Appliance consente il funzionamento in parallelo di fino a 6 differenti funzionalit\u00e0 di analisi video (dal conteggio persone e la stima dell\u2019affollamento, dall\u2019heatmap al queue management e l\u2019analisi biometrica). Grande soli 9 cm x 7.1 cm x 6.2 cm, certificato CE\/RoHS, AI-Appliance \u00e8 dotato di power supply (9-28 Vdc) e contenitore da guida DIN; relays e open collector attivabili tramite i plugin di analisi video; input analogici e digitali capaci di attivare e disattivare i plugin di analisi video.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><em>\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>Per saperne di pi\u00f9:<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Per scoprire dal vivo le soluzioni di analisi video di A.I. Tech, ti invitiamo a visitare il nostro stand a Fiera SICUREZZA (STAND K05, PAD 05) a Milano, dal 15 al 17 novembre 2017.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-7894\" src=\"http:\/\/aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7.png\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"834\" srcset=\"https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7.png 2000w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7-300x125.png 300w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7-768x320.png 768w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7-1024x427.png 1024w, https:\/\/www.aitech.vision\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/PastedGraphic-7-600x250.png 600w\" sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A.I. 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