Il progetto di un sistema nell’ambito Smart Transportation richiede che siano disponibili plugin affidabili, in grado di operare nei contesti più sfidanti, tipicamente esterni, in condizioni climatiche e di illuminazione non condizionabili.

A tale scopo A.I. Tech ti mette a disposizione un’ampia varietà di plugin che, opportunamente combinati consentono di dare una risposta di qualità alle tue esigenze progettuali. Essi sono progettati avvalendosi delle più moderne metodologie dell’Intelligenza Artificiale e realizzati ottimizzando il codice in maniera tale che a parità di funzionalità fornite e di risoluzione delle immagini sono estremamente più veloci.

Una loro caratteristica peculiare è la possibilità di utilizzo in molteplici piattaforme hardware: edge side (su telecamere), server side, oppure sulla piattaforma AI Appliance. Praticamente sconfinata la loro integrabilità derivante dal supporto della maggior parte dei protocolli di comunicazione oggi impiegati, quali Modbus/TCP e HTTP, per pilotare dispositivi di Remote/IO, oltre che circa una decina di VMS di terze parti.

AI-Incident

AI-INCIDENT è l’app di analisi video che consente di rilevare situazioni anomale su strada, quali veicoli che percorrono strade contromano, veicoli fermi, o pedoni che permangono in zone vietate.  È infine in grado di determinare in tempo reale eventuali accodamenti. AI-INCIDENT combina un avanzato meccanismo di calibrazione e ricostruzione tridimensionale 3D della scena con i più avanzati algoritmi di visione artificiale e intelligenza artificiale.
L’applicazione è disponibile in due versioni: AI-INCIDENT utilizza avanzati algoritmi di deep learning per la classificazione degli oggetti in movimento (distinguendo veicoli e persone); AI-INCIDENT utilizza reti neurali profonde sia per la detection che per la classificazione degli oggetti, garantendo una elevata accuratezza anche in scenari estremamente complessi, come nei tunnel o in strade cittadine affollate, di notte o con condizioni meteo avverse.

AI-Road3D

AI-ROAD3D è l’app di analisi video che consente di effettuare il conteggio e la classificazione dei veicoli che attraversano un sensore virtuale in una determinata direzione. Tre sono le classi dei veicoli considerate: motocicli, automobili e camion. L’app inoltre identifica per ciascun veicolo il colore e la velocità media, generando un allarme laddove tale velocità sia superiore ad una certa soglia, scelta dall’operatore. E’ infine in grado di determinare in tempo reale la densità del traffico. AI-ROAD3D combina un avanzato meccanismo di calibrazione e ricostruzione tridimensionale 3D della scena con i più avanzati algoritmi di visione artificiale e intelligenza artificiale.
L’applicazione è disponibile in due versioni: AI-ROAD3D utilizza avanzati algoritmi di deep learning per la classificazione degli oggetti in movimento; viceversa, AI-ROAD3D-DEEP utilizza tali algoritmi sia per la detection che per la classificazione degli oggetti, garantendo una elevata accuratezza anche in scenari estremamente complessi, come nei tunnel o in strade cittadine affollate, di notte o con condizioni meteo avverse.

AI-Traffic

AI-TRAFFIC è l’applicazione di analisi video basata sui più avanzati algoritmi di intelligenza artificiale che include tutte le funzionalità presenti nelle app AI-ROAD3D ed AI-INCIDENT, tali quindi da rispondere ad ogni tipo di esigenza che può manifestarsi in ambito smart road.

Nello specifico AI-ROAD3D consente di effettuare il conteggio e la classificazione dei veicoli che attraversano un sensore virtuale in una determinata direzione. Tre sono le classi dei veicoli rilevate: motocicli, automobili e camion. L’app è anche in grado di identificare per ciascun veicolo il colore e la velocità media, generando un allarme laddove tale velocità sia superiore ad una certa soglia, scelta dall’operatore. Consente inoltre di determinare in tempo reale la densità del traffico.

AI-INCIDENT consente di rilevare situazioni anomale su strada, quali veicoli che percorrono strade contromano, veicoli fermi, o pedoni che permangono in zone vietate.  È infine in grado di determinare in tempo reale eventuali accodamenti.  L’analisi delle immagini viene effettuata in AI-TRAFFIC combinando un avanzato meccanismo di calibrazione e ricostruzione tridimensionale 3D della scena con i più avanzati algoritmi di visione artificiale e intelligenza artificiale.

Così come le app AI-ROAD3D e AI-INCIDENT, anche AI-TRAFFIC è disponibile in due versioni: AI-TRAFFIC utilizza avanzati algoritmi di deep learning per la classificazione degli oggetti in movimento (distinguendo veicoli e persone); AI-TRAFFIC-DEEP utilizza invece reti neurali profonde sia per la detection che per la classificazione degli oggetti, garantendo una elevata accuratezza anche in scenari estremamente complessi, come nei tunnel o in strade cittadine affollate, di notte o con condizioni meteo avverse.

AI-LPR

AI-LPR-DEEP è l’app di analisi video che impiega un avanzato algoritmo di intelligenza artificiale per effettuare il rilevamento e il riconoscimento della targa. Grazie all’impiego di un innovativo motore basato su tecnologie semantiche inoltre, consente la correzione automatica delle targhe sulla base della specifica nazionalità di appartenenza della targa (*).
La soluzione può rilevare veicoli fino ad una velocità massima di 230 km/h (sulla base della piattaforma hardware scelta) e può essere utilizzata sia in ambienti indoor (ad esempio per il monitoraggio di parcheggi) che outdoor (ad esempio per il monitoraggio delle strade cittadine).
* Nazioni per le quali è attualmente disponibile il motore semantico: Italia.

AI-Violation

AI-VIOLATION è l’app di analisi video che consente il rilevamento di infrazioni semaforiche, ossia il rilevamento dei veicoli che attraversano la linea di arresto mentre il semaforo è rosso.
L’applicazione consente inoltre di identificare, per il veicolo che ha effettuato tale infrazione, la classe di appartenenza tra le categorie auto, automezzo e motoveicolo, la velocità media oltre che il tempo trascorso dall’accensione del rosso.
Il rilevamento e il tracking dei veicoli si basano sull’impiego di reti neurali profonde, così come l’analisi dello stato della lanterna semaforica. Infatti, l’applicazione è in grado di determinare lo stato del semaforo (rosso, giallo, verde) in modo automatico, con la sola intelligenza artificiale applicata all’elaborazione del video acquisito dalla camera, senza che sia necessario alcun collegamento fisico con il semaforo.
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