La videosorveglianza intelligente sta evolvendo oltre il tradizionale concetto di video analisi. Con l’Agentic Surveillance, i sistemi non si limitano più a rilevare persone, veicoli o oggetti, ma sono in grado di interpretare i comportamenti e fornire informazioni ad alto valore aggiunto. L’evoluzione della video analisi passa attraverso i Vision Language Models (VLM), una nuova generazione di modelli di Intelligenza Artificiale che consente di “interrogare” le immagini e le sequenze video su specifici eventi di interesse, ragionando eventualmente su informazioni contestuali fornite in input. Pertanto, le applicazioni di Agentic Surveillance permettono di interagire con i flussi video utilizzando il linguaggio naturale, rendendo la ricerca e l’analisi degli eventi più intuitive, rapide ed efficaci.

È possibile richiedere la descrizione della scena, ricercare eventi e/o comportamenti specifici o interrogare il sistema con domande testuali, ottenendo le informazioni di interesse senza dover analizzare manualmente ore di registrazioni. In questo modo, la videosorveglianza evolve da semplice strumento di rilevazione a una piattaforma intelligente capace di comprendere le richieste dinamiche degli operatori supportandoli nelle attività di monitoraggio, investigazione e decision making.

Based on deep learning and generative artificial intelligence, AI-BEHAVIOUR is the system that revolutionizes video analytics, delivering advanced and customizable behavior understanding.
Based on a Vision-Language Model (VLM), this application enables dynamic, flexible, and tailored analysis.
AI-BEHAVIOUR does not require rigid, pre-configured models: simply describe in text the behaviour you want to detect, and AI-BEHAVIOUR will start generating events whenever the specified behaviour occurs.
A suite of widely used behaviours is also already preconfigured, including fights, abandoned objects, falls, flooding, and traffic accidents.
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